OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，官方强调其详细视觉推理与精确电脑操作能力，并称其写作更清晰自然，相比 GPT-5.6 Terra 有明显提升。该模型定价为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元，约为 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 的一半，约为 GPT-6 Luna 的 10 倍。
推荐理由：文章梳理了 GPT-6.1 Terra 在视觉推理与电脑操作上的定位，并给出与同系列模型的取舍参考。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，称其在物理理解、代码生成和视觉语义推理上有明显提升，在 Embodied Reasoning（ERQA）基准上以纯推理取得 87%，超过其他前沿模型。
推荐理由：官方给出 Argon 在 ERQA 的 87% 成绩和机器人全流程示例提示词，可据此判断物理推理模型能覆盖哪些环节。
Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon，今日起通过 Gemini API、AI Studio、Google Antigravity 及 Gemini 应用和搜索 AI Mode 向开发者、企业和订阅用户开放。
推荐理由：官方给出多领域基准排名与内部工程、科研落地案例，可据此判断前沿模型在长程任务上的实际边界。