Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，距 Argon 仅两周，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一，并在 HLE-Diamond、TB-Science、AA-Omniscience 和 AutomationBench 四项评测中领先。
推荐理由：汇总 Gemini 4 Carbon 在多个独立榜单与安全指标上的表现，并列出与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 的对比数据。
Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分登顶，前代 Argon 为 50 分。
同一件事，精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》
Google 发布 Gemini 4 Carbon，称其在编码、智能体任务和科学分析上达到新水平，但延续分阶段发布策略，暂不对外开放使用。Google 称该模型在漏洞检测、验证与修复上有显著提升，生成无漏洞代码的概率是 Argon 的两倍；Chrome 团队称其生成高质量补丁的能力是非 Google 模型的 10 倍。
Artificial Analysis 改版 Intelligence Index，Kimi K3.1 Pro 从第 4 名降至第 9 名，排在 8 个闭源模型之后。
NVIDIA 发布开放权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，把转写、说话人分离、翻译和音频问答合入同一 checkpoint，已在 Hugging Face 和 ModelScope 上线。
推荐理由：原文给出多语言转写、说话人分离与翻译的统一权重模型，并附可复用的数据管线和微调配方，便于判断落地成本。
Mistral 发布首个时间序列基础模型系列 Timestral，提供 5M、28M、123M 和 209M 四个尺寸，最大模型在 GIFT-Eval、TIME 和 fev-bench 三项公开基准上排名第一，参数量为前代 SOTA 的三分之二。
推荐理由：原文给出四个尺寸的参数量、CPU 推理延迟和三项基准排名，可据此判断时间序列基础模型的落地成本。