OpenAI 的 Ted Sanders 解释模型命名规则
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OpenAI 的 Ted Sanders 解释模型命名规则
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AI 综述
OpenAI 的 Ted Sanders 解释了公司模型的命名规则：模型按 Luna < Terra < Sol < Astra 排序，规模越大，性能与可靠性越高，每 token 成本也越高，对冷门事实的召回越好。 Sanders 称，版本号同时表示发布顺序、与其他版本的关系和改进幅度。例如 6.1 在 5.6 之后发布，与同代 6.1 共享训练数据和风格，但提升幅度不足以称为 7。
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最新进展10月29日 07:23
OpenAI 的 Ted Sanders 解释模型命名规则：Luna < Terra < Sol < Astra报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月29日
- Simon WillisonOpenAI 的 Ted Sanders 解释模型命名规则：Luna < Terra < Sol < Astra
OpenAI 的 Ted Sanders 解释其模型命名规则：模型按 Luna < Terra < Sol < Astra 排序，规模越大性能与可靠性越高、每 token 成本越高、冷门事实召回越好。版本号同时表示发布顺序、与其他版本的关系和改进幅度，如 6.1 在 5.6 之后发布、与同代 6.1 共享训练数据和风格，但提升幅度不足以称为 7。
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