Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，距 Argon 仅两周，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一，并在 HLE-Diamond、TB-Science、AA-Omniscience 和 AutomationBench 四项评测中领先。
推荐理由：汇总 Gemini 4 Carbon 在多个独立榜单与安全指标上的表现，并列出与 Opus 5.5、GPT-6 Astra 的对比数据。
Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其在编码、智能体任务和网络安全方面有明显提升。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index（v5.0）上排名第一，Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 位列其后，并在 SEC-bench Pro 和 ExploitGym 两个基准上居首。
同一件事，精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型》
Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分登顶，前代 Argon 为 50 分。
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Google 发布 Gemini 4 Carbon，称其在编码、智能体任务和科学分析上达到新水平，但延续分阶段发布策略，暂不对外开放使用。Google 称该模型在漏洞检测、验证与修复上有显著提升，生成无漏洞代码的概率是 Argon 的两倍；Chrome 团队称其生成高质量补丁的能力是非 Google 模型的 10 倍。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上能力最强，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出网络安全攻防与长周期智能体任务的基准表现，以及分阶段开放节奏，可据此判断前沿模型在安全领域的落地边界。
Google DeepMind 开始广泛推送 Gemini 4 Argon，并同步扩大 Fairwind Program 的可信网络安全防御者范围。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通关，上一代为 5 个；在对抗测试集上违规请求减少近两倍，在 Gray Swan 间接提示注入基准上 15 次自适应攻击的成功率降至 0.7%。
推荐理由：原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物风险上的防护设计，以及智能体越界行为的实测数据。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，可通过 Mistral Studio 的 API 试用，权重将在本月底开放。该模型为 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，在 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从零训练，官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上可与全球最强开源模型竞争。
推荐理由：官方给出 1 万亿参数、520 亿激活的规格与编码、智能体、网络安全等多组基准，可据此判断开源权重模型的能力边界。