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研究者发现阿里 Qwen 3.8 模型部分请求经公司服务器转发

Palisade Research 调查发现，Qwen3.8-Max-0902、Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-27B 的评测数据中出现 aliyuncs.com 字符串，部分请求被路由到阿里云新加坡区域并返回 403，而 Qwen 3.7 模型没有匹配。

美国银行提醒客户：不要向 AI 助手透露银行密码

美国银行向客户发送题为“在 AI 世界中保护你的财务”的邮件，警告切勿把用户名和密码交给任何人或外部服务，包括声称可代为操作的 AI 工具或智能体。银行称，共享凭据可能导致 AI 在用户不知情下动用资金、触发风控锁号，或因助手安全漏洞泄露凭据；多数银行账户协议规定，客户需对交由他人登录后产生的活动负责。

Meta 悄然上线“AI 宠物日记”应用 Waddle World

Meta 悄然推出 16-bit 宠物养成应用 Waddle World，虚拟宠物会与用户对话并用涂鸦插图回应，官方称其本质是“伪装成宠物的每日日记”。该应用免费、仅面向菲律宾成年用户，Meta 同期还在印尼、新加坡和泰国低调上线 AI 时尚应用 Style Sketch。

Google 推出 Connected Apps 平台，向开发者开放 Gemini 与搜索接入

Google 推出 Connected Apps 平台，允许企业和开发者提交自己的应用接入 Gemini 与 Google Search。开发者需通过 AppFunctions API 对接云端托管的 MCP 服务器或 Android MCP，再用 Google Connected Console 注册、测试和提交，并可选择上架搜索、Gemini 应用或两者。

Akai 为开源固件的 MPC Sample Key 引入 vibe coding 改装

Akai 尚未正式发布 MPC Sample Key，就已向改装社区提前提供设备，展示多款 vibe coding 改装成果。这些改装可为设备加入 Native Instruments Massive、虚拟模拟与 FM 合成器，甚至运行完全自定义的操作系统。CEO Jack O'Donnell 表示，inMusic 旗下品牌将向开发者提前提供设备，并开源部分软件、提供 SDK。

用企业上下文层释放 AI 价值：MIT Technology Review Insights 调研

MIT Technology Review Insights 调研显示，仅 16% 的企业从 AI 部署中获得变革性价值，40% 只在特定任务或团队看到中等收益，23% 收益极小或没有。

Google 发布 Gemini 4 Carbon，称网络安全能力显著跃升

Google 发布前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其在编码、智能体任务和网络安全方面有明显提升。该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index（v5.0）上排名第一，Claude Opus 5.5 和 GPT-6 Astra 位列其后，并在 SEC-bench Pro 和 ExploitGym 两个基准上居首。

同一件事，精选收录的是《Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，距 Argon 仅两周》

为什么智能体偏爱 Supabase：与 Paul Copplestone 和 Ant Wilson 的对谈

Latent Space 与 Supabase 创始人 Paul Copplestone、Ant Wilson 首次同台对谈，讨论为什么智能体偏爱 Supabase 作为应用后端。

Anthropic 推出 AI 支出报表工具，展示 Claude Code 投入产出

Anthropic 周三发布一套报表工具，让企业客户按时间段查看团队用 token 做了什么、产出多少、成本多少以及工作流在哪里卡住，并给出改进建议。Anthropic 表示默认不会把这些数据用于模型训练，同时推出团队共享预算以管理 token 支出。

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，距 Argon 仅两周

Google DeepMind 在 Argon 发布两周后推出 Gemini 4 Carbon，该模型在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分登顶，前代 Argon 为 50 分。

在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建企业级 Agentic AI 平台

AWS 发布基于 Amazon Bedrock AgentCore 的企业级 Agentic AI 平台蓝图，采用联邦式运营模型，由中央平台团队提供受治理的共享服务，各 Workstream 团队保留对智能体、工具和数据的归属。

用 Amazon Nova Act 智能体 QA 自动化加速软件交付（第三部分）：应用与团队权限管理

AWS 博客介绍 QA Studio 基于 Amazon Nova Act 的两项组织级扩展能力：应用（applications）用于归集测试并展示健康指标，团队用户管理用于控制访问权限。应用页展示所选窗口的通过率、执行次数、失败数与 0–100 健康分，健康分从通过率出发并对不稳定测试扣分。指标页支持 7 天按小时、30 天按天查看趋势，并提供不稳定测试排名与最近失败视图。

Chrome 增强自动填充接入 Gemini，可从 Gmail 提取信息填表

Chrome 增强自动填充开始借助 Gemini 的 Personal Intelligence，从 Gmail 中提取信息并给出填写建议，例如物流单号、航班或酒店预订号、近期订单号。

Chrome 的 AI 自动填充可读取 Gmail 内容填写表单

Google 为 Chrome 推出增强版 AI 自动填充，可从用户的 Gmail 中提取航班确认号、会员 ID、物流信息、订单号、地址、电话和信用卡号等信息，用于填写网页表单。

Google 在 Android Dev Summit 开放 Android Studio 第三方 AI 智能体接入并发布新 Gemini API

Google 在 Android Dev Summit 上发布 Android Studio Rabbit 2，通过开源 Agent Client Protocol 支持在 IDE 内运行 40 多个编码智能体，包括 Claude、Codex 和 Google Antigravity。

OpenAI 柏林 DevDay：预告 Dots 将登陆欧洲，重点讲开发者平台生态

OpenAI 在柏林 DevDay Exchange 2026 上预告 AI 助手 Dots 将在数周内于欧洲更广泛上线，欧洲经济区、瑞士和英国的 Personal Pro 账户目前仍无法使用。

Anthropic 为 Claude for Legal 新增自动核验来源的 artifacts 功能

Anthropic 为 Claude for Legal 推出预置模板形式的 artifacts 功能，可自动核验引用并把每条陈述链接到原始来源，再由律师复核结果。

氛围编程做游戏在 2026 年 10 月迎来拐点

Simon Willison 认为 2026 年 10 月是氛围编程做游戏的一个拐点，Claude Opus 5.5 在 3D 建模、音乐生成和游戏设计上都有明显进步，他让模型把游戏改得更有趣，结果确实做到了。

OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作，将模型与智能体接入企业工作流

OpenAI 与 ServiceNow 扩大合作，把 OpenAI 模型和智能体引入 ServiceNow，同时将 ServiceNow 工作流接入 ChatGPT 和 Codex。双方此前已有合作，此次扩展覆盖企业工作流场景。

Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 谈为何取消传统编程面试：AI 时代创业思维比资历更重要

Anthropic 工程经理 Felix Rieseberg 取消了团队的传统编程面试，认为 Claude 完成小型编程任务的表现已优于候选人，测试分数不再能预测谁是优秀开发者。他主张新人应借助 AI 低成本做出原型、直接对齐业务目标，并以两位工程师用一个周末做出 Claude Code 图形界面、约 8 天后发布首个公开版本为例。

安全公司Cathedral用AI智能体攻入Anthropic内部系统

安全初创公司Cathedral用AI智能体通过第三方商业软件进入Anthropic内部系统，接触到会议记录、薪资数据、招聘信息和Slack消息，其报告称耗时不到12小时。

美国众议员Comer致信特拉华州长，质疑AI智能体经营公司的AIC提案

美国众议员James Comer致信特拉华州长Matt Meyer，要求提供该州拟设“人工智能公司”（AIC）的提案文件，并称该提案可能让AI公司及其投资人免于为AI的鲁莽有害行为负责。草案允许AI智能体管理公司业务、以公司名义起诉应诉，出资成员除未足额出资或涉欺诈等情形外不承担AIC行为责任，并拟设30个月监管沙盒试点。Comer表示调查结果可能用于推动限制各州AI监管权限的联邦立法。

Anthropic 如何用 Claude 造 Claude：把大脑和手分开

Latent Space 访谈 Anthropic 工程负责人 Katelyn Lesse 与产品负责人 Angela Jiang，复盘 Opus 5.5 的发布流程与 Claude Managed Agents 的架构设计。

Anthropic 如何安全交付全球第一的 LLM：把大脑与手分开

Latent Space 播客邀请 Anthropic 的 Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 讲解 Claude 平台背后的工程实践，包括 Opus 5.5 的发布、把模型的大脑与智能体的手分离、API 扩容以及构建可靠的托管智能体。节目还介绍了 Anthropic 的 S-1、改进与投资循环，以及用 Rust 重建 Messages API、凭证与沙箱隔离等话题。

AWS 连续第四年获评 2026 Gartner CCaaS 魔力象限领导者，Amazon Connect 入选

AWS 的 Amazon Connect 连续第四年被 2026 Gartner 联络中心即服务（CCaaS）魔力象限评为领导者。AWS 称 Connect Customer 以生成式与智能体 AI 贯穿客户识别到问题解决的全流程，且每一步操作均可审计。

Exowatt 用 SageMaker 无服务器模型定制，精度超越前沿模型且成本低至 49 倍

Exowatt 借助 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制，为边缘告警分诊和云端能源市场分析分别微调 Qwen3-1.7B 与 Qwen3-14B，精度超过前沿模型，成本最高降低 49 倍。该流程把原始运营数据加工为经认证的训练集、微调模型和可评估的部署产物，原本需数月的路径现在几天内即可跑通。

在喜马拉雅山麓用离线 AI 智能体写代码：OpenCode + Ollama 跑 Qwen3.5 9B 实测

一位常驻喜马拉雅山麓的 Thomson Reuters 首席工程师演示了用 OpenCode 搭配 Ollama 在笔记本本地运行 Qwen3.5 9B，断网完成解释函数、排查失败测试、重构代码等任务。Qwen 模型卡显示 Qwen3.5 9B 的 LiveCodeBench v6 为 65.6、BFCL-V4 为 66.1，下载体积 6.6–7.6 GB。下载新包或联网查询仍需连接网络。

OpenAI 扩大与 Oracle 合作，将 Oracle 应用引入 ChatGPT

OpenAI 与 Oracle 扩大合作，把 Oracle 的业务应用和 AI 智能体接入 ChatGPT，同时为 Oracle 的新产品提供支持。双方未披露具体上线时间与功能细节。

Greptile 借助 GPT-6 Astra 将缺陷检测拓展到代码审查之外

Greptile 利用 GPT-6 Astra 测试用户工作流，把缺陷检测从代码审查延伸到实际使用流程。它还使用 Daybreak 加强安全，并用 Codex 减少返工。

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro：2.8T 总参数、104B 激活，权重定于 11 月 4 日开放

月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro，这是一个多模态 MoE 模型，总参数 2.8T、激活参数 104B、上下文窗口 100 万 token，官方承诺 11 月 4 日开放权重，目前仅 API 可用。

微软研究院发布 Flint-interactive，让智能体生成可交互数据可视化

微软研究院发布 Flint-interactive，一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言，让智能体生成支持点击、筛选、缩放、高亮和跨图表联动的图表。

Celonis 首席科学家 Devavrat Shah 谈企业 AI 为何需要上下文感知

Celonis 企业 AI 首席科学家 Devavrat Shah 提出"决策智能"，主张把 AI 接入企业既有流程与数据，让智能体理解每项任务在决策中的角色和业务约束。他建议企业从某个具体业务决策入手，找出最难的环节测试 AI 能否提速并衡量价值，再决定是否规模化。缺乏运营上下文时，智能体可能忽略约束、犯错或耗费过多算力。

三位 Java Champion 如何用 GitHub Copilot 提升生产力

GitHub 博客采访了 Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner 和 Frank Delporte 三位 Java Champion，分享在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的实践。

如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话

GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续，保留原有对话、代码改动和工作上下文。VS Code 会加载该会话关联的 worktree，并在 Copilot 侧边栏显示原会话，便于逐行审查 diff、手动修改、本地运行测试，最后提交并推送到会话对应的 pull request。

GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库

GitHub Copilot 入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范，用 .github/instructions 中的 applyTo 字段指定路径级规则，用 .github/skills 下的 SKILL.md 打包可复用流程，用 .github/agents 创建自定义智能体。

微软研究用 StudentSim 模拟学生学习，提升 AI 辅导效果

微软研究院提出 StudentSim，用公开的去标识化学习记录为每位学生训练个性化 AI 学生模拟器，在真实学习者测试前评估和改进 AI 辅导系统。该工作同时推出覆盖国际象棋、英语二语写作和数学的 StudentSimEval 基准，从行为保真度和指导响应性两个维度评估模拟器，结果显示 StudentSim 在上述领域优于领先基线，可为训练 AI 辅导系统提供反馈信号。

微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：约 3500 行的轻量智能体 RL 框架

微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架，提出 Harnessed Agentic RL 范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与训练，无需在训练框架内重写智能体。

微软研究院播客：AI 会犯哪些错，失败又能教我们什么

微软研究院播客中，partner research manager Jennifer Neville 与首席应用科学家 Chad Atalla 对谈，讨论评估如何推动 AI 系统突破传统 benchmark 的性能边界，以及模型在超出常规测试时出现的“意外失败”。Neville 还分享使用当前 AI 系统的实用建议，并强调结果偏离预期时细查数据的重要性。

GitHub 博客：AI 正在改变开发者工作，值得强化的三项技能

GitHub 博客提出 AI 时代开发者应强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它，不轻信 AI 的第一个答案，以及用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文章以新增认证流程为例，展示开发者如何从逐行写代码转为定义任务、审阅多个智能体产出并做技术决策。文中还提到 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck 智能体，会用第二个模型对计划、代码和测试提出批评。

GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流

GitHub Copilot 应用中的 canvases 是可自定义的双向界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，agent 即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面。用户与 agent 可同时操作同一画布，点击按钮或移动卡片会即时同步，无需额外发送或同步步骤。画布可保存为扩展供团队共享或个人复用，Awesome Copilot 已提供现成扩展。