Google 提出 sleep 框架，让 LLM 在持续学习中保留知识
Google Research 提出 sleep 框架，为 LLM 设计“清醒交互 + 离线睡眠”的周期性学习流程，把短期上下文巩固为长期参数。该框架通过 MoE 参数扩展、知识蒸馏与 RL 模仿学习完成记忆巩固，再以随机专家激活和梯度筛选的“梦境”样本自我改进。
Google ResearchAI 评分5959
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 联合 WRI 与 IIASA 发布 ForTy 2020 全球森林类型地图
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，把全球每块 10×10 米土地划入六类森林与土地用途，作为欧盟反毁林法规（EUDR）的关键基线。
Google Research精选AI 评分6565 Google Research 用 AI 盲扫超声评估孕龄，误差与专家操作相当
Google Research 在 JAMA Network Open 发表研究，评估 AI 模型基于盲扫超声估计孕龄的泛化能力。在 385 名 16 至 36 周孕妇组成的队列中，模型平均绝对误差为 4.18 天，专家标准流程为 4.48 天；芝加哥适配后为 4.10 天，内罗毕零本地优化为 4.27 天。
推荐理由：研究在芝加哥与内罗毕两地验证盲扫超声的孕龄估计，误差与专家操作接近，为基层产检可及性提供参照。
Google Research精选AI 评分7171 Google Research 介绍让 AI 智能体落地湿实验室的三项研究
Google Research 发布博客，介绍三项把 AI 智能体从计算设计接到真实湿实验室实验的研究：VERID 实验室数字孪生框架、适配体闭环发现和 de novo 蛋白结合体设计。
推荐理由：Google Research 用三个项目展示智能体如何从虚拟设计走到湿实验室验证，并给出闭环迭代中的具体失败与修正。
Google Research精选AI 评分6767 Google 发布地理空间推理智能体技术报告与两个新基准
Google 发布地理空间推理智能体的技术报告，在四个基准上对比独立 LLM、基础工具、Earth AI 工具和带前置规划的完整智能体四种配置，并开源 GeoKTools 与 GeoExpertQueries 两个新基准的开发集。
推荐理由：原文给出四个基准上的对照结果，说明专用地理工具与前置规划各自带来的差异。
Google Research精选AI 评分7272 Google Research 研究：AI 辅助提升专利撰写产出，但初级律师的无辅助判断力未同步提升
Google Research 在 NBER 发表专利撰写实地实验，133 名律师随机获得当时未发布的 Google Labs AI 专利撰写工具（现属 Gemini Notebook）使用权。
推荐理由：三个月实地实验区分了 AI 带来的即时产出提升与无辅助判断力的变化，资深与初级律师的差异值得对照。