AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel 发布：面向 Apple 平台的语音与决策开源模型包
AnySpeechRecognizer 与 AnyDecisionModel 两个 Swift 包发布，前者在 Apple 的 SpeechAnalyzer API 上支持切换 Parakeet、Qwen3-ASR 等识别引擎并新增说话人分离，后者用模型概率而非生成文本回答是非、多选和评分问题。
#端侧
Hugging Face BlogAI 评分5858
NVIDIA Blog精选AI 评分6060 NVIDIA RTX Spark 笔记本更新：新增 Nemotron 3.5 Transcribe 模型、智能体 GPU 资源管理与游戏支持
NVIDIA 为 RTX Spark 轻薄笔记本带来一批更新，包括开放权重的语音模型 Nemotron 3.5 Transcribe、NVIDIA App 中在前后台应用与后台智能体之间分配 GPU 资源的控制项，以及 LFM3 系列模型的 day-zero 支持。
推荐理由：原文列出 RTX Spark 笔记本新增的语音模型、GPU 资源分配和本地智能体支持，可据此判断本地 AI 工作流的可用边界。
Hugging Face Blog精选AI 评分7676 Liquid AI 发布 LFM3 系列模型，同一 2B 级骨干覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策
Liquid AI 发布 LFM3 新一代 Liquid Foundation Models，六个 2B 级模型（文本、视觉、音频、全模态、两个决策模型）均从 LFM3-1.7B-Base 分支而来，全部开源权重并已在 Hugging Face 上线。
推荐理由：LFM3 用同一 2B 级骨干覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策模型，并给出单卡微调与端侧部署路径。
AWS Machine Learning BlogAI 评分3636 Exowatt 用 SageMaker 无服务器模型定制，精度超越前沿模型且成本低至 49 倍
Exowatt 借助 Amazon SageMaker AI 无服务器模型定制，为边缘告警分诊和云端能源市场分析分别微调 Qwen3-1.7B 与 Qwen3-14B，精度超过前沿模型，成本最高降低 49 倍。该流程把原始运营数据加工为经认证的训练集、微调模型和可评估的部署产物，原本需数月的路径现在几天内即可跑通。
Google DeepMindAI 评分5858 Google DeepMind 与新加坡政府合作微调端侧反诈骗模型
Google DeepMind 与新加坡政府科技局（GovTech Singapore）合作，基于轻量级 Gemma 模型微调出一个端侧反诈骗检测模型，用于识别冒充公职人员、银行等本地化诈骗对话。