Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长周期任务上能力最强，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一。
推荐理由：原文给出网络安全攻防与长周期智能体任务的基准表现，以及分阶段开放节奏，可据此判断前沿模型在安全领域的落地边界。
#编码
Google DeepMind精选AI 评分8686
OpenAI NewsAI 评分2525 Greptile 借助 GPT-6 Astra 将缺陷检测拓展到代码审查之外
Greptile 利用 GPT-6 Astra 测试用户工作流，把缺陷检测从代码审查延伸到实际使用流程。它还使用 Daybreak 加强安全，并用 Codex 减少返工。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 三位 Java Champion 如何用 GitHub Copilot 提升生产力
GitHub 博客采访了 Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner 和 Frank Delporte 三位 Java Champion，分享在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的实践。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续，保留原有对话、代码改动和工作上下文。VS Code 会加载该会话关联的 worktree，并在 Copilot 侧边栏显示原会话，便于逐行审查 diff、手动修改、本地运行测试，最后提交并推送到会话对应的 pull request。
Mistral AI精选AI 评分8282 Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，1 万亿参数原生多模态
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，可通过 Mistral Studio 的 API 试用，权重将在本月底开放。该模型为 1 万亿参数、520 亿激活参数的原生多模态模型，在 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从零训练，官方称其在编码、智能体工作流和多模态理解上可与全球最强开源模型竞争。
推荐理由：官方给出 1 万亿参数、520 亿激活的规格与编码、智能体、网络安全等多组基准，可据此判断开源权重模型的能力边界。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 发布 AI 代码评审开放基准 ReviewBench
GitHub 发布 AI 代码评审离线基准 ReviewBench，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征，构建了覆盖 19 种语言、219 个公开 PR 的评测集。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub 博客：AI 正在改变开发者工作，值得强化的三项技能
GitHub 博客提出 AI 时代开发者应强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它，不轻信 AI 的第一个答案，以及用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文章以新增认证流程为例，展示开发者如何从逐行写代码转为定义任务、审阅多个智能体产出并做技术决策。文中还提到 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck 智能体，会用第二个模型对计划、代码和测试提出批评。
Mistral AIAI 评分5858 Mistral 如何用 AI 智能体迁移 4 万行 Fortran 77 代码
Mistral 帮助一家欧洲能源运营商把 4 万行 Fortran 77 的油藏模拟器迁移到 C++，并公开了其中的智能体工作流。团队先搭建数值对齐测试框架，再用 Vibe CLI 启动上百个智能体，借助 Mistral OCR 整理散落的 PDF 文档，并按调用树逐节点生成 PR。迁移采用规划、编码、测试、审查四类智能体配合人工审核的分模块流程，首个冲刺完成 30 万行中的 4 万行。