三位 Java Champion 如何用 GitHub Copilot 提升生产力
GitHub 博客采访了 Vlad Mihalcea、Patrick Baumgartner 和 Frank Delporte 三位 Java Champion，分享在生产与开源项目中使用 GitHub Copilot 的实践。
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GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3636 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用中的会话可直接在 VS Code 中打开并继续，保留原有对话、代码改动和工作上下文。VS Code 会加载该会话关联的 worktree，并在 Copilot 侧边栏显示原会话，便于逐行审查 diff、手动修改、本地运行测试，最后提交并推送到会话对应的 pull request。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4848 GitHub 用 ModernBERT 分类器重构密钥检测：误报更少、成本降 98%
GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器，替代此前的 LLM 流水线，在推送后扫描中把用户接受率提升 11.5%、中位扫描执行时间缩短 86%、服务成本降低超 98%。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分3838 GitHub Copilot 入门：如何让 Copilot 了解你的代码库
GitHub Copilot 入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式：用 .github/copilot-instructions.md 定义仓库级规范，用 .github/instructions 中的 applyTo 字段指定路径级规则，用 .github/skills 下的 SKILL.md 打包可复用流程，用 .github/agents 创建自定义智能体。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 推出基于 ModernBERT 的密钥检测分类器，扩展 push protection
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 合作微调的 ModernBERT 分类器，把 push protection 扩展到无固定格式的密钥，可在 2 毫秒内评估一批候选密钥，并称可让可拦截的密钥数量翻倍以上。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 发布 AI 代码评审开放基准 ReviewBench
GitHub 发布 AI 代码评审离线基准 ReviewBench，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征，构建了覆盖 19 种语言、219 个公开 PR 的评测集。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分2222 GitHub 博客：AI 正在改变开发者工作，值得强化的三项技能
GitHub 博客提出 AI 时代开发者应强化的三项技能：学会指挥 AI 智能体而非仅使用它，不轻信 AI 的第一个答案，以及用 AI 节省的时间去解决更大的问题。文章以新增认证流程为例，展示开发者如何从逐行写代码转为定义任务、审阅多个智能体产出并做技术决策。文中还提到 GitHub Copilot 内置的 Rubber Duck 智能体，会用第二个模型对计划、代码和测试提出批评。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5050 GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流
GitHub Copilot 应用中的 canvases 是可自定义的双向界面，用户只需在 agent 会话中输入 /create-canvas 并用自然语言描述工作流，agent 即可生成看板、发布清单或仪表盘等界面。用户与 agent 可同时操作同一画布，点击按钮或移动卡片会即时同步，无需额外发送或同步步骤。画布可保存为扩展供团队共享或个人复用，Awesome Copilot 已提供现成扩展。