Berkeley AI Research·· 2026-07-29精选AI 评分62
从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon
From CUDA to MLX: How K-Search Brings Decades of Kernel Expertise to Apple Silicon
AI 导读
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX 后端，并加入结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库迁移到 Apple Silicon。
推荐理由
原文给出注意力与 Mamba 两个内核的实测数字，并拆出翻译层带来的增益，可据此判断跨平台内核迁移的可行边界。
来源：Berkeley AI Research · bair.berkeley.edu