月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro:2.8T 总参数、104B 激活,权重定于 11 月 4 日开放
月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一个多模态 MoE 模型,总参数 2.8T、激活参数 104B、上下文窗口 100 万 token,官方承诺 11 月 4 日开放权重,目前仅 API 可用。
推荐理由:汇总了 Kimi K3.1 Pro 的独立评测、定价与权重开放时间,可据此判断开源前沿与闭源的实际差距。
技术方向
开放权重、能下载下来自己部署的模型,开源框架与 GitHub 上爆火的 AI 项目。
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月之暗面发布 Kimi K3.1 Pro,这是一个多模态 MoE 模型,总参数 2.8T、激活参数 104B、上下文窗口 100 万 token,官方承诺 11 月 4 日开放权重,目前仅 API 可用。
推荐理由:汇总了 Kimi K3.1 Pro 的独立评测、定价与权重开放时间,可据此判断开源前沿与闭源的实际差距。
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与训练,无需在训练框架内重写智能体。
推荐理由:微软研究院开源约 3500 行的智能体强化学习框架,让部署时的 harness 直接参与训练,并给出可复现的编码智能体训练结果。
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX 后端,并加入结构化 CUDA-to-MLX 翻译层,让已有 CUDA 内核作为知识库迁移到 Apple Silicon。
推荐理由:原文给出注意力与 Mamba 两个内核的实测数字,并拆出翻译层带来的增益,可据此判断跨平台内核迁移的可行边界。