工程师实测OpenCode加Ollama离线写代码
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工程师实测OpenCode加Ollama离线写代码
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AI 综述
常驻喜马拉雅山麓的 Thomson Reuters 首席工程师 Rittika Jindal 演示了在笔记本上用 OpenCode 搭配 Ollama 本地运行 Qwen3.5 9B,断网完成解释函数、排查失败测试、重构代码等编码任务。她称,只要模型、项目依赖和测试工具已存在本地,这些任务即可离线运行;但下载新包或联网查询仍需连接网络。 Jindal 表示,上述结果来自费用示例,其他离线智能体运行尚未完成。Qwen 模型卡显示,Qwen3.5 9B 的 LiveCodeBench v6 为 65.6、BFCL-V4 为 66.1,下载体积 6.6–7.6 GB。
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最新进展10月27日 22:41
在喜马拉雅山麓用离线 AI 智能体写代码:OpenCode + Ollama 跑 Qwen3.5 9B 实测报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月27日
- Latent Space在喜马拉雅山麓用离线 AI 智能体写代码:OpenCode + Ollama 跑 Qwen3.5 9B 实测
一位常驻喜马拉雅山麓的 Thomson Reuters 首席工程师演示了用 OpenCode 搭配 Ollama 在笔记本本地运行 Qwen3.5 9B,断网完成解释函数、排查失败测试、重构代码等任务。Qwen 模型卡显示 Qwen3.5 9B 的 LiveCodeBench v6 为 65.6、BFCL-V4 为 66.1,下载体积 6.6–7.6 GB。下载新包或联网查询仍需连接网络。
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