微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:约 3500 行的轻量智能体 RL 框架
微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与训练,无需在训练框架内重写智能体。
推荐理由:微软研究院开源约 3500 行的智能体强化学习框架,让部署时的 harness 直接参与训练,并给出可复现的编码智能体训练结果。
技术方向
大模型是怎么练出来的:数据集构建、合成数据、预训练与后训练方法、算力与训练成本。
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微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,这是一个约 3500 行代码的轻量智能体强化学习框架,提出 Harnessed Agentic RL 范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与训练,无需在训练框架内重写智能体。
推荐理由:微软研究院开源约 3500 行的智能体强化学习框架,让部署时的 harness 直接参与训练,并给出可复现的编码智能体训练结果。