Pinal 用自然语言提示设计蛋白质，Hugging Face 推出 DNA 语言模型 Carbon X
中国研究团队开发出蛋白质设计工具 Pinal，用户只需用自然语言描述所需功能，T2struct 模块就把提示词转成结构蓝图，再由 SAProt-T 生成氨基酸序列。
#开源/仓库
Ars Technica · AIAI 评分6060
Hugging Face Blog精选AI 评分6565 微软与 Hugging Face 将数据库校验转为 RL 奖励，用 ThinkingBox 后训练智能体
微软与 Hugging Face 联合发布 ThinkingBox-Training，把 ThinkingBox 对数据库终态的可执行校验直接当作奖励，对 Qwen3.8-27B 做 50 步 GRPO 全参数微调。
推荐理由：微软与 Hugging Face 把数据库终态校验改造成 GRPO 奖励，并公开了任务筛选与训练代码，可供做智能体后训练时参考。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分5858 GitHub 发布 AI 代码评审开放基准 ReviewBench
GitHub 发布 AI 代码评审离线基准 ReviewBench，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征，构建了覆盖 19 种语言、219 个公开 PR 的评测集。
Berkeley AI Research精选AI 评分6262 从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon
Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 将 K-Search 内核搜索框架扩展到 MLX 后端，并加入结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让已有 CUDA 内核作为知识库迁移到 Apple Silicon。
推荐理由：原文给出注意力与 Mamba 两个内核的实测数字，并拆出翻译层带来的增益，可据此判断跨平台内核迁移的可行边界。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX：大规模识别 LLM 关键交互
Berkeley AI Research 提出 SPEX 与 ProxySPEX 算法，用于在大规模场景下识别 LLM 中的关键交互。SPEX 利用稀疏性与低阶性把交互搜索转化为稀疏恢复问题，ProxySPEX 进一步借助层级结构，以约 10x 更少的消融达到 SPEX 的性能。在情感分析任务上，SPEX 在上下文扩展至数千特征时仍保持高忠实度，优于 LIME、Banzhaf 等方法。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 伯克利提出基于信息量的成像系统设计框架，登NeurIPS 2025
伯克利AI研究团队提出一种直接以互信息评估和优化成像系统的框架，在NeurIPS 2025论文中证明该信息指标可预测彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微镜四个领域的系统性能。优化该指标得到的设计可媲美SOTA端到端方法，同时占用更少内存和算力，且无需任务专用解码器设计。方法利用成像噪声物理特性，仅需从测量数据学习总变差项，估计值构成真实信息量的上界。